据记者了解，特朗九号公司的电动两轮车主要面向国内市场。

所以，普副我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我们有这么多的工业门类，手万斯女国家这么重视制造业的数字化转型，手万斯女如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

既然内燃机可以造出汽车，装照那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。但真正用一用，疑曝我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。特朗责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

我觉得，普副国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。2023年，手万斯女中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，装照而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

如何做出这个判断？周鸿祎：疑曝首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。其次，特朗美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

我认为，普副大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。打个比方，手万斯女现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，装照现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。按照刷榜的成绩，疑曝国内的模型早就超过了GPT-4了。